《降维攻击：未来互联网商业的三体法则》的案例和分析，立足于本土，很好地表现了国内许多互联网企业崛起的过程，百度，阿里、腾讯、京东等电商的崛起历程都充满了降维的智慧，对于目前的中小企业家来说，有着十分必要的参考价值，如何借鉴这种思维，怎样采取降维的策略？《降维攻击：未来互联网商业的三体法则》提供的分析和策略会有极大的应用市场。

欢迎来到机器人技术的世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书。本书从仿生机器人的角度出发，以实例形式详细介绍了当今流行的机器人设计、选材和制作方法，意在让读者以最快的速度掌握制作小型机器人所需的知识和技能，提高制作水平。本书第3版在第2版的基础上新增了4个制作实例，新增篇幅占总篇幅的1/4左右，内容更加丰富。书中收录的17个精彩实例涵盖了模拟机器人、神经网络机器人、数字机器人、数字式电子计算机等4大门类，内容包括机器人的工作原理、设计思路和具体实现方法，可以循序渐进地助你从入门者进阶为高手。

汇集了新兴媒体传播领域研究的最新成果，研究了技术的革新、传播的流变及“产消”（生产与消费）的互动，对其进行了现象溯源、理论梳理及学科整合与研究创新，以“断裂、重构、融合、创新”四个关键词为主题，体现了—种契合互联网思维的传播学逻辑架构。

本书中所有的机器人都是以PVC为主要材料制作的，是“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。这本教程适用于初学的小创客，书中详细介绍了制作PVC机器人的基本过程，还有各类机器人独特的原理解释与分析。教程采用图文并茂甚至是以图片为主的“看图说话”方式，力求更清晰明了和通俗易懂，使小创客们能够更加直观、清晰地了解整个制作过程并能够完成机器人的制作。

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

本书从函数功能、函数格式、参数说明、注意事项、Excel版本提醒、案例应用、交叉参考7个方面，全面、细致地介绍了Excel 中公式和函数的使用方法、实际应用和操作技巧。后3章还将公式与函数的应用扩展到了条件格式、数据验证及图表中，以便使它们发挥更强大的功能。本书采用理论与实践相结合的方式，提供了457个案例，涉及多个行业，读者可以根据书中的案例举一反三，将其直接应用到实际工作中，有效提高学习效果与实际应用能力。 本书既可以作为函数速查工具手册，又可以作为丰富的函数应用案例宝典，适合对Excel公式与函数有需求的读者阅读。

《科学可以这样看：物理学的未来》将让你如醉如痴、眼花缭乱、兴奋不已，以一种前所未有的方式看待世界。它以最可信、专业的视野全新展现21世纪的蓝图，汇集了世界上300多位最尖端科学家的远见卓识和科技成就，描绘了从今天起至2100年这100年人类将会取得哪些革命性的科学进展，这些科学成果又将会怎样决定人类的命运和改变2100年我们的日常生活。《科学可以这样看：物理学的未来》从超级计算机、人工智能、未来医学、纳米机器人、未来能源、太空旅行、职位财富、行星文明、未来生活九个方面，让外行和内行能够看到有什么最不可思议的科技成果在等待着我们。我们应该怎样应对挑战，抓住这一百年决定人类最终命运的轨迹。阅读这本书，将引进你心灵的最强烈震撼。

随着人工智能热潮的兴起，企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷，人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上，人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级，这也给产品经理从业人员提出了更高的要求，是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升级的最佳学习路线，成为合格的人工智能产品经理。

Arduino 是全球流行的开源硬件开发平台，颠覆了传统单片机开发的过程，本书将带领大家加入Arduino阵营，实现各种创意。 本书由15个基础的 Arduino 项目组成，分别配合实例介绍了 Arduino 的基本使用方法和各种扩展模块的用法，由易到难，循序渐进，精心编排，每个实例均配有电路图和具有功能注释的样例程序，帮读者从零起步掌握Arduino的用法。 书中不仅有亲切明白的观念解说，更有真实完整的实作步骤说明，适合 Arduino初学者、青少年创客、编程爱好者阅读。

本书由微软亚洲研究院的资深AI工程师撰写，是一本面向初学者的、以实战为导向的深度学习指南。本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库（TensorFlow等）等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。

全书以惠普、肖克利实验室、仙童半导体、英特尔、苹果、谷歌、脸书、特斯拉等硅谷企业和它们的创办人为中心，讲述了硅谷和第三次工业革命的诞生与成长过程。本书侧重于高科技的产业化、风险资本的参与和斯坦福大学的作用，在读者眼前展现了一条从晶体三极管、集成电路、个人计算机等硬件技术发轫，最终抵达互联网、3D打印、量子计算和人工智能的必然之路。

本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术，对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读，让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上，清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。

人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是iPhone的神经网络引擎、AlphaGo的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。

经过近几年的发展，人工智能已经从实验室走出来，被应用到人们的实际生活和工作中。那么，人工智能的应用是怎样落地的呢？它又给人们带来了哪些变化？本书就是带着这些问题，为读者做出解答。 首先，本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容，其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习；然后，本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8 个领域，通过大量的实际案例，对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之，本书立足于时代发展，以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用，力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。 本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。

本书分为三篇，共13章：第一篇是理论篇，包括智慧电网概述和智慧电网的发展；第二篇是路径篇，讲述了智慧电网的顶层设计、智慧电网的重点领域、智慧电网设备运营管理以及智慧电网在物联网和大数据的应用，并展望了新能源发电；第三篇是案例篇，通过案例对智慧电网实践进行了解读。通过阅读本书，读者会切身体会到智慧电网建设构成的方方面面以及我国在智慧电网领域的努力方向及建设思路。 本书可供智慧电网建设企业的相关从业人员，智慧电网的研究者及方案、设备提供商的管理者阅读和参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。

自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。本书讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。本书针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。本书旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。

290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神经网络深度学习人工智能参考书源代码文件供下载本书适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。

深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。本书作为深度学习的入门教材，省略了大量的数学模型推导，适合深度学习初学者，人工智能领域的从业者，以及深度学习感兴趣的人阅读。

本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物。机器学习基础理论部分包含第1、2章，主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分，主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程，最后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4至11章详细介绍了几种常见的分类模型，包括朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型，每一个模型都给出了较为详细的推导过程和实际应用案例。第12章系统介绍了五种常见的聚类模型，包括K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类，每一个模型的原理、优缺点和工程应用实践都给出了较为详细的说明。第13章系统介绍了四种常用的降维方式，包括奇异值分解、主成分分析、线性判别分析和局部线性嵌入，同样给出了详细的理论推导和分析。最后两章分别是词向量模型和深度神经网络模型，其中，词向量模型详细介绍了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推导和应用；深度神经网络模型系统介绍了深度学习相关的各类基础知识。

本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归入不同的类别，并分别对其原理进行了概括性的讲解。

现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？全球资本在向哪些人工智能领域流动？行业内人才该如何培养？企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？……这些，才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中，前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解，并配以丰富精彩的业界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行业+人工智能”的现在与未来，以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。

许多人信誓旦旦地说非凡卓越的科技创新会改变这个世界，但这句话的真实性到底有多高？AI真的会改变我们的生活吗？知名经济学家罗杰·布特尔在这本必要之书里，回答了机器人时代所带来的经济问题，并从华丽艰涩的科技术语及警惕中，指出一条明路，理性地解释AI革命会用哪些方式影响我们的一切。本书除了解释了AI对经济增长、生产力提升、通货膨胀、财富及权力分配的影响，也检视了我们的教育、工作与休闲方式即将有哪些改变。这本书从一个根本且乐观的角度，引领读者为不断变迁的时间与世界做好计划，走向一个更明确的未来。

本书通过有趣的插图和简洁的文字带您漫步在人工智能的世界中，与您分享这个非凡工具带来的惊奇和震撼，同时帮助您了解它如何运行以及它的局限性。作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性，并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。

在《人工的你》一书中，作者认为人工智能不可避免会将智能的发展引向新的方向，但如何规划一条合理的前进路线则取决于我们。随着人工智能技术不仅向内发展重塑大脑，同时向外发展创造出机器心智的可能性，我们必须提高警惕。智人作为心智的设计者，以后将会摆弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，还有意识。作者论证的是，如果没有充分掌握这些实体的本性，那么这可能会给人工智能和大脑增强技术的应用埋下祸根，会带来有意识存在的死亡或者苦难。要获得繁荣发展，我们必须掌握算法深处潜藏的哲学问题。

随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展开，同时结合具体的智能风控实例进行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型开发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。

人工智能（AI）软件和机器人在商业、工业、军事、医疗和个人领域的日益广泛使用引发了关于这些实体的人际关系的广泛讨论。现代社会对人工智能技术及现有社会和法律安排应对它的能力有着深切和共同的关注。如果人工智能软件程序或机器人实体造成伤害，法律后果是什么？以及机器人的出现会剥夺人的尊严吗？诸如此类问题是本书研究的重点。本书主要分为章，分别阐述了人工智能与知识产权、刑事司法、刑事责任、民事责任、行政限制以及人工智能的国际动向等问题，涵盖了人工智能与法律的方方面面，内容丰富。

人工智能技术的飞速发展为教育领域带来翻天覆地的变化，本书以深入浅出的方式，结合实证研究和前瞻性思考，探讨了人工智能时代下学校教育面临的挑战与机遇，剖析了人工智能技术如何为教育提供新的可能性，并提出了对未来教育路径的初步重塑方案。 全书共分为三个篇章：PART1揭示了在第四次教育革命的时代背景下，人工智能重塑教育的底层逻辑，列举了当今国内外颇具代表性的数字化转型实战案例；PART2进一步探索教育与AIGC、ChatGPT、元宇宙、 VR/XR、机器人等相结合的数字化转型路径；PART3强调了人工智能不仅仅是技术发展，更是教育思维的变革，通过强调跨学科教育、教育科技的可持续发展和全球协作，为我们描绘了一个更加开放、包容和创新的教育未来。

在大模型竞相涌现并赋能干行百业的时代背景下，吴晓波带领作者团队经过实地调研与深入采访，从人工智能技术流派、AIGC创新企业、传统应用场景下的创新、人工智能产业链上下游四个主要维度，对来自计算机、互联网、新能源、医药、科研、设计、电商、游戏、音频、金融、图像、绘画、心理咨询、智能硬件等热门行业和领域的近50个极具代表性案例进行了真实记录与分析。 本书通过横向对比海内外人工智能技术的发展情况，将行业内的专家观点与躬耕产业一线代表的独到见解深度结合，重点回答了人工智能大模型如何让各行业焕发新的生机，详细介绍人工智能在诸多细分场景的新尝试、新应用、新规律和新的竞争空间，揭示产业智能化趋势中独具一格的技术和鲜为人知的机遇，全景式呈现智能原生时代大模型的应用与未来。

古人如何想象机器人和其他形式的人工生命？第一个“行走在大地上”的机器人是什么？古代是否有货真价实的自动机器？人工智能的伦理问题是现代独有的吗？科学如何被想象力驱动？以上问题，都将于此书中得到解答。 本书聚焦于种种古代世界的神奇造物与技术——有神话里的,也有现实中的。作者阿德里安娜·梅厄透过2500多年前的希腊神话,析出了“生命技艺”（通过工艺创造生命）的概念,而后以此为线索，沿着“神话叙事的庞大河网及其所有支流”探寻摸索,足迹遍布古希腊、古罗马、古印度、古埃及乃至古代中国。在这些收集而来的精彩故事中，人造生命、自动机器、模拟生命、人工智能和人类增强技术等现代概念屡屡出现，仿佛是穿越回古代世界的未来来客，在引人入胜的同时又发人深省——因为探讨这些“生命技艺”所带来的伦理问题也是本书重要的议题之一。来自远古世界的预示与最先进的科学技术在作者笔下携手登台，构成了一本人工智能时代扣人心弦的神话故事新编。

《零基础玩转AI写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐进地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具进行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果进行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。