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大数据安全治理与防范:流量反欺诈实战
张凯
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息,也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中,黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利,包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈,流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈,流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。 这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失,因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全,必须加大对欺诈流量的打击力度。 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术,分为5个部分,共12章。 针对流量反欺诈这一领域,先讲解流量安全基础;再基于流量风险洞察,讲解典型流量欺诈手段及其危害;接着从流量数据治理层面,讲解基础数据形态、数据治理和特征工程;然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面,讲解流量反欺诈技术;最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。 本书将理论与实践相结合,能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系,也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员,还是有意在大数据安全方向发展的高校学生,都会在阅读中受益匪浅。
智能汽车网络安全权威指南(上册)
李程
这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的权威指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等9大核心主题对汽车的网络安全进行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。 由于内容覆盖面广,而且比较深入和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。 上册(第1~10章) (1)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全3大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。 (2)详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。 (3)重点解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景进行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。
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