机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

作者为麻省理工学院物理学家、未来生命研究所创始人麦克斯.泰格马克。这本书上线仅一天就登上美国亚马逊“人工智能和机器学习类”书籍排行版首位，引起人工智能社区和科技界的广泛关注。始终对人工智能持保守态度的埃隆马斯克也在推特上发文，表示此书值得一读！《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔.赫拉利说这本书写作风格通俗易懂，适合大众阅读。

人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是iPhone的神经网络引擎、AlphaGo的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。

世界上最聪明的网站Edge，每年一次，让100位全球最伟大的头脑坐在同一张桌子旁，共同解答关乎人类命运的同一个大问题，开启一场智识的探险，一次思想的旅行！人工智能是今天的神话，也是其他一切故事背后的故事。本书集结了诸多来自人工智能领域内外的重要思想家的对话，探讨了人工智能的定义及含义。在这本引人入胜的书中，Edge创始人约翰·布罗克曼携手哲学家与认知科学家丹尼尔·丹尼特；心理学家史蒂芬·平克、艾莉森·高普尼克；计算机科学家朱迪亚·珀尔、斯图尔特·罗素、丹尼尔·希利斯；物理学家迈克斯·泰格马克、戴维·多伊奇；科技史学家史学家乔治·戴森，以及艺术家、发明家、企业家等多个领域的思想家，给你带来一场关于人工智能的大思考。作为Edge系列之一，《AI的25种可能》关注的正式人工智能最前沿领域的问题，思想家们交流思想，产生火花，以自己丰富的经验和学识挑战主流的人工智能学说，而所提出的观点，将会更好地推动人工智能领域的发展。

人的智能如何与越来越强的机器无限连接？古DNA如何揭示人类起源的秘密？我们真的可以“复活”已经灭绝的猛犸象吗？脑机接口会让人类掌控自我的进化吗？未来的创新为什么必须重视混流？……每一种未来，都需要一个真正的引爆点。而未来的引爆点，就是这样一个个“思想之问”。《那些比答案更重要的好问题》将用14个大问题带你开启一场思想者的探索之旅，与汪小帆、周涛、宋继强、洪波等14位国内顶级科学家、思想家、趋势专家，一起走进人工智能、基因编辑、脑机借口、认知科学等领域，共同探索思想的边界，亲临未来的14种可能。关于未来，我们虽不能预知答案，但却可以看见它涌现的端倪。

本书从基础知识入手，详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的一切，并通过5个完整的项目实例，循序渐进展示如何使用最佳、最简单的AI编程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）构建智能软件。具体内容包括AI工具包、Python基础、AI基础技巧、你的第一个AI模型、销售和广告中的AI、Q学习、物流行业中的AI、人工大脑、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深度卷积Q学习、游戏中的AI。

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。

本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。 在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。

科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。

在《新机器智能》一书中，科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能，蕞快的途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事——计算机和大脑。早在几十年前，他创建的Palm掌上电脑就在商业上取得了巨大成功，也成为现代智能手机的原型。但霍金斯一心想弄清楚大脑的工作原理。经过数十年的不懈努力，他终于发现了其中的奥秘：大脑学习世界的一个模型，并使用这个模型来预测未来。人类的创造力、意识都是通过这个模型产生的。这一全新的智能理论框架被命名为“记忆-预测模型”，它改变了人们对智能的看法，也为开发眞正的机器智能奠定了坚实的基础。

本书系统、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。 全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。 本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。

人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？ 在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。 本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。 AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。

2023年以来，OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品，以强大的能力俘获了大量用户，颠覆了用户对于AI的认知。 本书以ChatGPT为中心，对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。 本书共12章，前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读，帮助用户全面了解ChatGPT，对其形成完整的认知。 第6～12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用，展现了ChatGPT的商业价值。 本书在讲述ChatGPT理论知识的同时，还结合许多相关案例，内容翔实，引人深思。 本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等，能够为读者提供全新见解。

本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写开头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT进行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直接使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。

本书主要介绍了ChatGPT和AI作画提示词的写作技术，不仅包括如何利用角色扮演、具体翔实和举例提示等原则写出高效、有趣的提示词，如何将提示词应用于提升效率、创意思考和加速学习，还包括思维链技术、工具调用、程序调用、使用LangChain库构建应用等进阶内容。 本书有大量应用示例，可读性极强，适合对自然语言处理、机器学习和人工智能等领域感兴趣的读者阅读。无论是初学者还是从业者，都能通过本书全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作画提示词。

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深入介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT进行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重点介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。 本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提问的技巧，获得更加精准和丰富的答案，做到事半功倍，实现效率十倍提升。

人工智能发展所带来的颠覆即将到来。目前，人工智能已经影响了全球许多行业——金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而，这只是人工智能开始向更便宜、更好、更快预测迈进的开始，当预测被发挥到极 致时，各行各业就会发生转变，而这种转变也会带来颠覆。其根源何在？著名经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的第一本畅销书《AI极简经济学》中，解释了人工智能虽然简单却能改变游戏规则的经济学。 现在，在《权力与预测》一书中，他们更深入地研究了最基本的分析单位：决策。三位作者认为，决策的两个关键要素是预测和判断，我们在头脑中将两者结合在一起，却往往没有意识到这一点。人工智能的兴起正在将预测从人类转移到机器，从而减轻人们的认知负担，同时提高决策的速度和准确性。这为新决策的蓬勃发展创造了条件，并对系统层面的创新产生了深远影响。重新设计相互影响的决策系统需要时间。当前，许多行业正处于暴风雨前的宁静期，但当这些新系统出现时，它们会在全球范围内产生颠覆性影响。决策赋予权力。

本书是一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。会提问才能得到自己想要的结果，会追问才能优化自己想要的结果。本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。本书适合ChatGPT学习者阅读与使用，尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用，也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。

本书从科学史的角度，按时间顺序，用通俗易懂的语言，介绍了自公元前322年以来具有突破性的50个改变机器人和人工智能史的发明；在梳理了机器人和人工智能史近3000年发展脉络的同时，清楚解析了每一个发明的背景、设计逻辑和历史影响。 在书中你会看到人工智能和机器人学家们如何通过巧妙的构思，创造这些改变人类社会进程的发明：安提凯希拉装置、尼古拉 · 特斯拉的“远程机器”、第一台无敌的下棋机器人、会思考的图灵机、改变世界的ChatGPT、火星探测器“机遇号”、NASA的宇航蜂等。 不论你感兴趣的是人工智能、机器人、深度学习、工业设计还是未来趋势，这本书都能让你找到许多有趣且深具启发性的解答。

主要内容本书聚焦大模型领域，对大模型发展下的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行了讲解，讲明了大模型当下的发展现状和商业潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景，并阐述了当前的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 读者对象对ChatGPT大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等。

《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对较为复杂的概念进行了生动易懂的阐述。AIGC：让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。

本书是国内首先使用Python tkinter设计GUI的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python 的内部模块tkinter设计图形用户接口（GUI）程序，让用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序，使用它设计的程序可以在Windows、macOS、Linux系统上执行。2019年本书一经出版便受到广大读者的喜爱。为了使其内容更丰富，本书在其基础上增加了一些重要的项目实例，全书超过312个程序实例，一步一步讲解tkinter控件（Widget）的基础知识，同时也将应用范围扩充至小算盘、分形（Fractal）设计、文书编辑、走马灯、模拟海龟绘图、球类竞赛、风扇设计、单个或多个反弹球设计、钟摆、直方图动态排序、动画与游戏设计、MP3音乐播放器。Python是一门可以灵活使用的程序语言，本书的特色是对tkinter最基础的知识使用了大量灵活的实例，说明其在各种环境下的应用方法。

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。