深度学习/神经网络同时采用多层处理和分析的方式，能够使系统在数据中识别出一些特征和模式，这些特征和模式远比简单的机器学习算法所能完成的更复杂。通过这种方式，深度学习模仿了人脑的动态活动，而人脑具有高度可塑性和适应性。因此深度学习需要大量的数据和强大的处理能力，正是云计算的发展才使之成为可能。

《AI大战略》让我深刻认识到人工智能作为中国长期发展核心工具的重要性，其在经济、军事、治理等领域的广泛应用展现了AI的战略价值。同时，书中也提醒我们需平衡技术发展与伦理、安全等问题，以实现可持续的AI治理。

数据垄断会产生广泛的不利影响，有可能扩大贫富差距和机会差距、剥夺公民权，甚至在很多情况下，造成真实的人身伤害。

读完《AI大战略》，我深受震撼。书中详细阐述了AI发展历程，剖析其在各行业的应用潜力，让我认识到AI正深刻改变世界。AIPB框架极具启发性，为企业落地AI提供清晰路径。AI浪潮已至，我们要紧跟时代步伐，积极拥抱变化 。

当今世界，人工智能可改变人们的生活，可以实现重复性任务的自动化，识别数据中的可操作模式，协调机器人运转流程自动化（RPA），并与数百万人即时沟通。人工智能的潜力几乎是无限的。

中国AI大战略指： 构建开放协同的AI科技创新体系：建立新一代AI基础理论体系和关键共性技术体系，统筹布局AI创新平台，加快培养聚集AI高端人才。 - 培养高端高效的智能经济：大力发展AI新兴产业，加快推进产业智能化升级，大力发展智能企业，打造AI创新高地。 - 建设安全便捷的智能社会：发展便捷高效的智能服务，推进社会管理智能化，利用AI提升公共安全保障能力，促进社会交往共享互信。 - 加强AI领域军民融合：构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，前瞻布局新一代AI重大科技项目。

无论是单个技术还是整个领域，人工智能的每个方面都有可能解决我们在追求成功的过程中，必须面对的低效问题和未满足的需求。以这些原则为框架，商业领袖和技术专家都可以发现他们所掌握的数据的巨大价值，并利用这些数据来创造持久的商业影响。

通过本书了解到，数据分析四层分析类型为描述性分析、判断性分析、预测性分析、指导性分析。这也是AI大模型背后的数据源处理存储的原理，本质还是人的思考对其做出合理布局与规划，使其运行。

我就像踏上了一场奇妙的科技冒险。从人工智能的起源讲起，它用通俗易懂的语言，带我穿越那些改变AI进程的关键时刻，原来AI的发展并非一帆风顺，而是在起起落落中不断突破。书中对AI核心算法和技术的剖析十分精彩，那些原本晦涩的专业知识，变得生动好懂，让我了解到AI如何像一个超级大脑，进行复杂的学习与决策。大量贴近生活的应用案例，更是让我真切感受到AI早已融入日常，从手机里的智能助手，到影视特效制作，它正悄然改变世界。读完这本书，我对AI的未来充满期待，也深知在这个快速发展的时代，只有不断学习，才能跟上AI的步伐，让它更好地为我们所用 。

喜欢的一个案例：截至1994年，媒体巨头维亚康姆以84亿美元收购该公司时，百视达视频公司拥有超过6000家音像店。在此五年之后，百视达上市。