【简介】本书分为三大部分，分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 第一部分介绍大数据领域的主要基础理论，包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护，以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术，包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用，包括：文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大数据、基于大数据的语意计算及典型应用（含语意搜索引擎、语意金融、语意旅游规划、基于海量语意规则的语意电子商务）。最后探讨了大数据未来的研究方向。 本书可供希望较全面、深入地了解大数据及其应用的读者学习参考。