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TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用
作者:黄鸿波
出版社:电子工业

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书籍信息目录(共87章)
TensorFlow实践经验之作,人工智能技术基础读本,轻松搞懂GAN\CNN\RNN等各式神经网络,真正完成AI从想法到产品的全过程

【书籍简介】本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的,在对TensorFlowr的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是,本书详细地解析了使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程,以及数据集的使用方法,能够帮助您快速理解和掌握TensorFlow相关技术,最后还用实战项目帮助您快速地学会TensorFlow开发,并使用TensorFlow技术来解决实际问题。 本书代码主要是在1.6版本的基础上进行开发的,同时兼容1.2~1.10的版本,并已得到验证。本书主要面向对TensorFlow、深度学习、人工智能具有强烈兴趣且希望尽快入门的相关从业人员、高校相关专业的教育工作者和在校学生,以及正在从事深度学习工作且希望深入的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师、项目管理者等。

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