首页/ 科普/互联网+/ 深度学习
科普/互联网+
深度学习
作者:伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔、赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯
出版社:人民邮电出版社

16.99币

59.99币

购买此书

免费试读

剩余时间18时21分
扫码读书
书籍信息目录(共34章)
AI圣经 Deep Learning中文版 长期位居美国ya马逊人工智能和机器学习类图书榜首 深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐

【推荐语】AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian! 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

【书籍简介】《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

随感
  • 心软是病
    超厉害的一本书
  • 西界
    书应该是好书,就这个价格,吓退我了Σ( ° △ °|||)︴
  • 176****0256
    看了大约1/5,遇到几处很疑惑的地方,查英文发现是翻译不准确,心累!
  • 先闲
    有那个书友看过吗?谢谢
  • 180****8715
    书是好书,然而掌阅打五折以后和亚马逊一个价
同类书籍推荐
  • 人工智能
    李开复,王咏刚
  • 人工智能
    腾讯研究院
  • 智能商业
    曾鸣
  • 错觉:AI 如何通过数据挖掘误导我们
    加里·史密斯
  • 5G时代:经济增长新引擎
    孙松林
  • 机器学习
    周志华