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深度学习入门:基于Python的理论与实现
作者:斋藤康毅、陆宇杰
出版社:人民邮电出版社有限公司

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书籍信息目录(共71章)
日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。

【简介】本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。

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