“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。本书的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。本书还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。

本书主要分成3个部分讨论代码虚拟和自动化分析技术。第1部分主要讨论代码虚拟化技术的各种实现方法，并通过一些现有的代码虚拟化技术应用案例引领读者了解代码虚拟化的技术基础。第2部分主要介绍和讨论代码自动化分析技术，也就是对在第1部分中介绍的代码虚拟化技术进行讨论，利用虚拟化技术自身进行自动化分析，通过实际的代码将自动化分析技术从理论变为实际的程序，提升读者对自动化分析技术的理解和运用水平。第3部分使用自动化分析技术全面分析Winlicense和VMProtect保护系统，展示自动化分析技术，并通过实际的分析过程带领读者深入体会代码虚拟化技术。

拥有心智是人之有别于动物的很大特色。人类依靠心智去认识世界，创造文明。奥妙神秘的心智究竟从何而来？为什么人脑这个小小的“三磅宇宙”能产生如此不可思议的奇迹？2500年来，这一谜团一直令无数人好奇不已。本书以清晰而生动的笔触、严谨且幽默的手法，将人类认识心智的历史进程奠基于现代神经科学的新知识、新进展之上，从感知觉、记忆、情绪、智能、语言和意识等多个侧面，介绍了科学家在征服这个“生命科学大挑战”的过程中所取得的辉煌成就。全书将学科知识、历史趣闻与科学家生平有机结合，融科学性、趣味性和前沿性于一炉，是读者了解现代认知科学的入门读物。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

随着人工智能热潮的兴起，企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷，人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上，人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级，这也给产品经理从业人员提出了更高的要求，是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升级的最佳学习路线，成为合格的人工智能产品经理。

本书全面梳理了人工智能的商业应用，结合中国人工智能的商业案例，系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景，包括技术应用、智能化产品与服务、业务模式新思路、产业链结构新变化、商业与社会价值提升的新表现等，并分析了人工智能未来发展不同阶段所面临的新挑战与新机遇。

作者结合典型的使用场景，对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。本书共分为10章：第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；第6章带领读者一览Kafka内部设计原理；第7~9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优；第10章介绍了Kafka新引入的流式处理组件。

《区块链与人工智能》是《区块链与新经济》全新修订版，市场上为数不多的系统阐述区块链与人工智能技术的入门级系统教程，从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链、人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。

这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。

本书将全面完整地介绍智能运维的技术体系，以及大企业的智能运维实践经验，让读者更加了解运维技术的现状和发展方向，在实践中能够有所借鉴。同时，也能帮助运维工程师在一定程度上了解到机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。全书共分4篇。第1篇运维发展史，将重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；第2篇智能运维基础设施，将重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；第3篇智能运维技术详解，将重点关注在新时期大数据时代下，如何进行智能化的运维体系建设；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。

各类智能化产品已经成为人类生活当中不可或缺的一部分。人工智能的时代到来了！本套装包括第一推动系列中有关计算机、人工智能的畅销单本《复杂》《皇帝新脑》《复杂的引擎》《逻辑的引擎》《数学的意义》，还特别收入了现代人工智能的鼻祖、计算机之父艾伦·图灵自传、奥斯卡获奖影片《模仿游戏》原著——《艾伦·图灵传 如谜的解谜者》，以及可半小时认识人工智能的普及读物《地平线2025：人工智能来了》。

本书从“衣”“食”“住”“行”四个方面，分别介绍生活中丰富多彩的人工智能应用，如智能更衣镜、拍照探测食物热量、智能出行与智慧城市等。除此之外，本书还结合应用案例，从技术视角，介绍了视觉感知、智能语音技术、自然语言处理、信息检索和智能决策等人工智能技术。

本书以KUKA工业机器人仿真软件KUKASIM Pro为载体，并搭建工业机器人工作站的环境，进行工作 站的仿真应用。 本书共７个项目，通过项目式教学模式，对TCP标定、工件坐标系设定、搬运工作站、码垛工 作站、机器人平面轨迹规划、机器人空间轨迹规划工作站、双机协作综合工作站进行详细讲解，项目中包含模 型的编辑及导入、工作站的布局、工作站的创建、坐标系的创建、程序的编写、外围设备的添加、场景效果的设置、点位示教、ＩＯ配置及应用等相关知识。 通过对工业机器人仿真工作站的应用，可以让学习者全面认识机器人的工作流程。

通俗而言，人工智能目的就是使机器具备部分人类的智能。机器学习是人工智能范畴下的一种重要方法，是实现人工智能的一种途径。深度学习则是指机器通过深度神经网络，模拟人脑进行学习、判断和决策，是机器学习的主要分支之一。 本书是在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。AI赋能个体企业将逐渐升级为赋能整个生态，步入深度场景化，将影响并主导着企业真正实现智能化商业实施。

自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。本书讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。本书针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。本书旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。

本书结合国内外虚拟现实技术的发展潮流，结合作者以往的研究基础，论述了建立智能体的理论、方法和实现技术，书中内容反应了国际上虚拟现实现实和人工智能交叉领域的研究现状，对于深入开发虚拟现实系统具有很大的参考价值，也可用于研究生或者高年级本科生的选修课教材。

深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超过人类智能的结果。本书作为该领域的入门书籍，在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识 和实践应用两大方面。《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章，分为三个部分：第一部分为绪论；第二部分 （第1～4 章）介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基 础理论内容；第三部分（第5～14 章）介绍深度卷积神经网络自数据准备开始，到 模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处 理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验。《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》并不是一本编程类书籍，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构 建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍，也可供没有机器学习 背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者阅读参考。

现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？全球资本在向哪些人工智能领域流动？行业内人才该如何培养？企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？……这些，才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中，前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解，并配以丰富精彩的业界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行业+人工智能”的现在与未来，以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。

本书是一本国内外服务机器人创新产品分析与创业经验分享的读物，结合作者个人的服务机器人创业实践，首先从国内外服务机器人产品创新谈起，详细介绍各种形态服务机器人的功用、研发历程及当前市场现状，然后重点分析即将在中国引发服务机器人应用大潮的几种服务机器人，并对国内外20多个服务机器人初创团队的创业经历和商业模式进行了详细介绍。

本书依托国家科技重大专项项目——煤层气田地面集输信息集成及深度开发技术（2011ZX05039-004-02），借助于虚拟现实技术，开发一套专门应用于煤层气集输系统安全操作的仿真训练系统。本书详细介绍了虚拟现实技术以及煤层气产业的研究现状、煤层气仿真训练系统的应用与需求分析，然后介绍煤层气仿真训练系统的开发平台、总体设计、系统模型的构建，以及系统的演示模式、向导模式和人机交互，最后还介绍了数据手套在系统的研究与应用、Kinect的开发及应用。

深度学习与大数据是当今最流行和最受关注的两大计算机技术方向。本书旨在成为国内第一本深度学习原著。本书将全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。 通过本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在2-3个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。

在《人工的你》一书中，作者认为人工智能不可避免会将智能的发展引向新的方向，但如何规划一条合理的前进路线则取决于我们。随着人工智能技术不仅向内发展重塑大脑，同时向外发展创造出机器心智的可能性，我们必须提高警惕。智人作为心智的设计者，以后将会摆弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，还有意识。作者论证的是，如果没有充分掌握这些实体的本性，那么这可能会给人工智能和大脑增强技术的应用埋下祸根，会带来有意识存在的死亡或者苦难。要获得繁荣发展，我们必须掌握算法深处潜藏的哲学问题。

众多专家一致强调，数字技术的发展对于人们的日常生活、经济发展、对抗气候危机、疾病和饥饿来说有多么重要。但与此同时，也有部分人士对“数字痴呆症”以及数字技术不受控制的操作感到忧虑。我们如今就处在这两极之间，但同时又不得不依靠各种数字技术生活、工作抑或娱乐。如果我们作为普通人对数字世界已经习以为常，那么这是否意味着我们已经到达未来？还是我们在不知不觉中让自己被数字公司所操纵？我们是否生活在一个信息被过滤的泡沫中？如果是这样，我们该如何摆脱困境？数字专家和文化调解员霍尔格·福兰德用简单的问题、科学事实和有关数字未来的有趣故事，解释了数字化转型的发展及其对每个人生活方方面面的影响。 在书中，作者强调了数字能力的必要性，并讨论了目前正在发生的数字转型的具体问题，从而解读了数字化时代科技发展对人们生活、工作、教育以及经济等方方面面的影响，以期帮助人们成功跨越模拟时代到数字时代的变迁。

人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。

《未来可期：与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来，以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天，我们只有了解人工智能，跟上它的脚步，才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌入我们的生活，并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展，更预测在不远的将来，人工智能如何一步步走进和改变我们的生活，如何给我们带来前所未有的便利，又如何给我们带来纷繁复杂的困扰。 人工智能的发展与人类自身的发展是一体两面的关系。作者真正想要预测的并不是人工智能技术会发展成什么样，而是人类会通过人工智能技术发展成什么样。

《文心一言：你的百倍增效工作神器》是一本旨在指导读者通过合理使用文心一言提高工作效率和创作效率的指南手册。本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词，列举了文本、文案、方案、个人 IP 内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。 授人以渔，给人工具； 拿来即用，拿来即参，本书为读者提供使用文心一言的工具、方法、案例和技巧，帮助读者十倍甚至百倍提升工作时的创造力和生产力。

古人如何想象机器人和其他形式的人工生命？第一个“行走在大地上”的机器人是什么？古代是否有货真价实的自动机器？人工智能的伦理问题是现代独有的吗？科学如何被想象力驱动？以上问题，都将于此书中得到解答。 本书聚焦于种种古代世界的神奇造物与技术——有神话里的,也有现实中的。作者阿德里安娜·梅厄透过2500多年前的希腊神话,析出了“生命技艺”（通过工艺创造生命）的概念,而后以此为线索，沿着“神话叙事的庞大河网及其所有支流”探寻摸索,足迹遍布古希腊、古罗马、古印度、古埃及乃至古代中国。在这些收集而来的精彩故事中，人造生命、自动机器、模拟生命、人工智能和人类增强技术等现代概念屡屡出现，仿佛是穿越回古代世界的未来来客，在引人入胜的同时又发人深省——因为探讨这些“生命技艺”所带来的伦理问题也是本书重要的议题之一。来自远古世界的预示与最先进的科学技术在作者笔下携手登台，构成了一本人工智能时代扣人心弦的神话故事新编。

《零基础玩转AI写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐进地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具进行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果进行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。

在这个每秒诞生8000篇AI内容的战场上，你的文案凭什么杀出重围？本书撕开流量算法的底裤，带你窥见爆款背后的隐秘逻辑。从蹭热点的“嫁接手术”到标题党的“符号心机”，从给AI灌入方言梗的“人味配方”到跨平台流量裂变的“人格分裂术”，每一章都藏着让文字变印钞机的密码。你会学到如何把法律条文熬成深夜鸡汤，把敏感词改造成流量炸弹，甚至让张雪峰的毒舌点评为你的文案站台。 书中没有空洞的理论，只有从选题库、标题弹药到合规话术的完整作战体系，以及无数验证过的真实案例——比如用“急诊室情人节”撬动10万+阅读，把“考研逆袭”写成爽文收割精准流量。这是一本写给不愿被AI取代的文案人的生存手册，当你跟着书中的指令按下DeepSeek的启动键，算法将不再是吞噬创意的黑洞，而是为你所用的印钞流水线。

这是一本面向数字时代创作者的前沿指南，系统解析人工智能如何重塑写作生态。本书从基础工具操作到高阶创意融合，涵盖小说创作、商业文案、学术论文等多元场景，揭秘AI辅助写作的核心逻辑：通过智能语义分析快速生成框架草稿，利用深度学习模型突破灵感瓶颈，结合人机协作优化叙事节奏与情感密度。本书既适合新手借助AI实现零基础高效产出，也为资深创作者探索“人类创意+机器算力”的新型生产关系提供启发，最终指向一个核心命题：在算法接管重复性劳动的当下，如何让人类的独特洞察与审美判断成为不可替代的竞争力。