1. 版权信息
2. 序一 AI的真实故事
3. 序二 创造未来,从想象未来开始
4. 01 一叶知命
5. 开复解读
6. 什么是深度学习
7. 深度学习:能力惊人但也力有不逮
8. 深度学习在互联网和金融行业的应用
9. 深度学习带来的问题
10. 02 假面神祇
11. 开复解读
12. 什么是计算机视觉技术
13. 计算机视觉技术的应用
14. 计算机视觉的基础——卷积神经网络(CNN)
15. Deepfake
16. 生成式对抗网络
17. 生物特征识别
18. AI安全
19. 03 双雀
20. 开复解读
21. 自然语言处理(NLP)
22. 有监督的NLP
23. 自监督的NLP
24. NLP应用平台
25. NLP能通过图灵测试或者成为通用人工智能吗
26. 教育领域的AI
27. 04 无接触之恋
28. 开复解读
29. 数字医疗与人工智能的融合
30. 传统药物及疫苗研发
31. AI在蛋白质折叠、药物筛选及研发方面的潜力
32. AI与精准医疗及诊断:让人类活得更加健康长寿
33. 机器人技术
34. 机器人技术的工业应用
35. 机器人技术的商业场景和消费级市场
36. AI时代的数字化工作
37. 05 偶像之死
38. 开复解读
39. 什么是元宇宙
40. 什么是XR(AR/VR/MR)
41. XR技术:全方位覆盖人类的六感
42. XR技术:超感官体验
43. XR技术的两大挑战:裸眼显示和脑机接口
44. XR技术普及背后的伦理道德和社会问题
45. 06 神圣车手
46. 开复解读
47. 自动驾驶
48. 真正的自动驾驶什么时候才会出现
49. L5自动驾驶车辆将带来的影响
50. 阻碍L5自动驾驶的非技术性难题
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