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BERT基础教程:Transformer大模型实战
作者:苏达哈尔桑·拉维昌迪兰、周参
出版社:人民邮电出版社有限公司

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书籍信息目录(共85章)
轻松上手,以简驭繁,运用自如,详细系统。

【简介】本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型,由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。 本书呈现了大量示意图、代码和实例,详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务,以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后,读者不仅能够系统了解有关BERT的各种概念、术语和原理,还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。

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