一本值得的书

坚持每天阅读打卡。

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AlphaGo带来的另一个改善是在终局之前就可以自行停止游戏，因为当意识到其中一个玩家在游戏中的开局太差时，继续对弈是毫无意义的。同样的，这个问题可以用神经网络的形式妥善解决，将围棋棋盘上的对弈情况作为输入数据，而针对“确定某一个玩家已经输掉游戏了吗？”的问题，输出“是或否”类型的决策。Google的工程师称之为“价值网络”，也就是可以评估棋局价值的网络。

在深层网络中，每一层参数的“正确”值取决于上一层所执行的工作。一切发生起来就好像您已经将一个大问题分解为一系列相互依赖但更容易配置的计算。通过正确的反向传播算法，这种分解可以更快地确定能得出正确结果的权重值。

深度学习促使人工智能在例如图像分析或自然语言处理等这些难度很高的领域取得了飞跃性的进步。

规划是人工智能的一个分支，它涉及的是计算可以实现目标的正确操作顺序。理查德·菲克斯和尼尔斯·尼尔森在1971年发明的STRIPS模型可以使用逻辑公式描述世界上的行动、描述目标，并且计算可以达到此目标所需要的行动。规划算法可以使系统能够独立地适应各种情况。它被广泛应用在很多工业系统中……甚至被用于哈勃望远镜！

通过几次计算，算法可以确定哪些参数对正确的答案或网络的错误影响最大。

针对每一个神经元，您都有同样数量的输入按钮。

人工神经元与人类神经元无关。