【简介】随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。 本书的第一部分，从OOP+Python出发，由浅入深，循序渐进，帮读者建立扎实的AI软件开发的技术根基。 本书的第二部分，以AI技术为起点，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来进行实践。 本书的最后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。