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工业X.0
基于大数据多元统计的工业过程监控
作者:高翔
出版社:电子工业出版社

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书籍信息目录(共65章)

【简介】本书介绍了大数据背景下使用多元统计监控的几种方法。大数据体现在工业过程中数据的复杂性,不仅面临所需处理的数据在数量上的宏大,而且要适应各种复杂因素的要求,即数据处理形式的多样性,使得数据处理和运算工作较为艰巨。本书内容包括绪论、主元分析法、独立元分析法、广义相关系数法的数据预测、典型反应过程、间歇过程数据的 DTW方法同步化、间歇过程的 OFA同步化、典型间歇过程综合方法仿真、动态统计模型监控方法、双采样率 PCA方法及限定记忆模式的递归 PCA方法。本书图文并茂,体现了作者多年来在该领域的研究成果,可以作为有关工程技术人员以及大学相关专业本科生、研究生的参考书。

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