历史在每一条反复修缮的街道上，在每一张表情复杂的脸上，在每一个来历不明的音节里留下印迹。它们都是孟买的灵魂。这些灵魂又将被打碎、重组，然后拼贴成明天崭新的机器神灵。 在训练过程中，可以将深度学习视为解决目标函数最大化问题的一种数学运算。 Al 应用程序为用户提供符合其特征的个性化推荐，使用户不断接收到其所偏好的信息，然后就不知不觉逐渐被困在“信息茧房”里，拒绝接收不符合其固有认知的异质信息。 “心理学家迈克尔•艾森克（Michael Eysenck）用“享乐跑步机”来形容人类的幸福感状态—尽管生活中会有许多积极或消极的事情发生，个人的物质财富也有增有减，但人们的幸福感最终会调整到一个相对稳定的水平。正如一个人在跑步机上无论如何奋力向前跑，其实都没有离开原点一样。”

作者将故事发生的时间线设定在本书出版20年后的2042年，作者描绘一幅“技术蓝图”，推测某些技术将在什么时间发展成熟，整合AI改良迭代需要多久，在各行各业落地实现应用的难易度和阶段性。陈楸帆设计、搭建与技术分析相关的虚构人物、场景和情节。之后，合作修改每个故事，让它既精彩有趣又引人思考，而且在技术上具有可行性。本书仍是面向非技术型读者的，即使没有任何计算机理论基础的读者，也绝对能轻松读懂。 本书中的前7个故事选取了7个技术日新月异的具体行业，描绘了与之相对应的未来AI应用场景，后3个故事则侧重于AI所带来的社会问题，例如传统行业面临的失业潮，前所未有的巨大财富被创造出来从而导致的社会地位不平等加剧，保护个人隐私与享受技术便利之间的取舍等，以及这些社会问题中所隐含的人性“拉锯战”。

《双雀》的故事介绍了孤儿院里边双胞胎兄弟金雀和银雀分别配备了一个时刻陪伴他们的“AI伙伴”——阿托曼和索拉里斯，它们不仅是全能的个人助手，能为兄弟俩处理日程管理、任务协作、数据共享等，与人类一样，AI伙伴能够与孩子对话、倾听孩子的想法、理解孩子的心声，这将为孩子未来的人生发展带来巨大的影响。

更多的数据，就意味着功能更强大的AI；功能更强大的AI，就意味着更深层次的自动化，以及更多的人类员工将被取代。

受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络，当将数据输入该网络的输入层后，在输出层就会显现出相应的处理结果。在输入层和输出层之间，可能存在很多中间层（又称隐藏层），从而能够更深入地刻画所处理对象的特征，并具备更强大的函数模拟能力。几十年前，计算机算力有限，只能支撑一两层中间层。近年来，随着算力增强，可以训练出有成千上万层中间层的网络，“深度学习”即由此得名。 许多人认为，人类使用特定的规则去“编码”AI，利用自身的认知（比如猫有尖尖的耳朵和胡须）去“教导”AI，才能让算法具备相应的能力。但这种做法反而会弄巧成拙，没有这些外在的人类规则，深度学习的效果其实会更好。深度学习的训练方法是，针对特定的应用场景，给人工神经网络的输入层“投喂”大量数据样本，同时给输出层“投喂”相应的“正确答案”，通过这样的训练，不断优化人工神经网络的内部参数，使根据输入生成最接近“正确答案”的输出的概率最高。

Ai的生动有趣在教育领域可能会吸引孩子们的注意力，吸引他们去探索未知的世界，揭示世界的奥妙，孩子们的认知水平会得到更多的提升，体会到不一样的教育。

XR 技术无疑是一项具有巨大潜力的创新技术，但我们不能只看到其带来的好处而忽视了背后的问题。只有正视并妥善解决这些伦理道德和社会问题，才能确保 XR 技术健康、可持续地发展，让它真正造福人类社会。

在人工智能时代，科技带来的前所未有的变化，我们可以从中了解智能的发展前景，在未来又将擦出怎么样火花……

很不错的一本书

技术本无善恶，其价值取决于人类智慧的驾驭。回望电力、互联网等历史转折，新技术的"恐慌期"终被创新红利消解。AI正如一面棱镜，既折射出人类对未知的本能敬畏，也映照着文明迭代的内在逻辑——破茧成蝶的阵痛后，终将在精准医疗、智慧教育等领域重塑社会基因，让技术演进与人性光辉同频共振。