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大数据审计技术与应用
作者:蒋红兰、陈真子、肖静、贾川莉
出版社:西南财经大学出版社

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书籍信息目录(共56章)

【简介】面向院校审计、会计、财务管理专业学生,本书以新道云为教学平台,集成Python代码编辑器,遵循《中国注册会计师执业准则》的要求, 以培养学生专通结合的综合实践能力、研究思维、前瞻与创新思维为主要目标,让学生熟练掌握大数据审计的前沿认知与方法论,深度理解“审计数字化转型”的功能与价值,理解大数据审计过程及技术落地实操,从而培养学生在大数据审计模型设计、技术应用、审计疑点分析等方面的核心能力。 本书包括第一部分大数据审计概述;第二部分大数据审计技术与工具;第三部分大数据审计方案设计,其中包含初步业务活动之舆情分析、风险评估分析程序、风险应对—收入实质性程序、风险应对—应收账款实质性程序、智能内控审查、员工舞弊识别;第四部分大数据审计技术应用。

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