AI思维是一种概念，并非某一特定的软件工具；AI思维是一个思考过程，不是某一学科专属的技能；AI思维是模仿人的思维，而不是模仿智能体的思维；AI思维不是人工智能科学家的专利，它可以被我们每一个人使用。

“迭代作为一种思维也具有广泛性。为了逼近所需目标或结果，对过程每重复一次称为一次“迭代”，而每次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。”

日常生活中民以食为天比起更多的烹饪任务。未来的厨房中，机器人可以根据顾客的口味偏好、健康数据，甚至是季节性食材，自动生成个性化的食谱，进一步推动餐饮服务的智能化发展。

“无人驾驶、机器翻译、智能家居、医学影像分析、智能客服、智慧物流……人工智能技术在各个领域得到广泛的应用，给人们的生活带来了巨大的变化。”

自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，自然语言处理的进步将会推动人工智能整体发展。自然语言处理在深度学习的驱动下，在众多领域取得了很大进步。

人工智能不是一个寻求问题的解决方案，它是一系列有形的功能，可以帮助企业提高收入，降低生产成本。以机器学习和深度学习为核心的人工智能技术可以将更广泛的数据集纳入分析，比基于规则的传统系统更好地识别数据中的概念和模式，并且可以实现人机对话。人工智能技术在很多产业和众多业务流程中都有应用。人工智能应用与数据息息相关，因此，在大量使用数据的行业，人工智能的应用相对广泛，相反，在一些数据处理活动较少的技术行业，人工智能的应用比较有限，如战略管理和教学。

人工智能的基本逻辑是机器意识，是计算机理性思维取代人的感性思维，是建立在计算机科学、物理学、数学和逻辑学等学科基础上的人机共生的大未来。

AI是现在社会的石油。这句话非常贴切的说明了大数据对当今社会的作用，虽然做一个计算机外行的人来说，在读这些书的时候，面对众多的专业名词，有可能觉得会非常的难懂生涩，但是通过作者各种不同书的介绍，也有助于我们慢慢的，越来越走近这门学科，让我们理解他的底层思维，才能更好的明白他现在的发展。

今天阅读了《极简AI入门》这本书。AI是人工智能英文的缩写，它是一种模拟人类智能的技术，旨在使机器能够像人一样学习、思考和做出决策，从而能够自主地执行各种任务。人工智能不仅仅是一种单一的技术，而是一个包含多种技术和算法的广泛领域。

自动驾驶、机器翻译、智能家居、医疗影像分析、智能客服、AI作曲、智慧物流……AI技术在各个领域的广泛应用，给人们的生活带来了巨大的变化。对于AI，我们掌握AI的思维过程，以便更好地运用新技术，与AI更好地协作，避免被时代淘汰；也要认识AI对社会的潜在负面影响，确保AI技术的应用能造福社会。