人工智能、机器学习，甚至是我们现在认为有些稀奇古怪的技术都是强大的工具，但它们也仅仅是工具而已。这些技术并非具有魔力，只有我们知道如何恰当地使用它们时，它们才能发挥作用。

数据驱动型企业- 精准的市场洞察：能够更准确地了解市场需求、客户偏好和竞争对手动态，从而制定更具针对性的市场策略。 - 优化产品和服务：基于用户数据反馈，对产品进行优化改进，提升用户体验，更好地满足客户需求。 - 提高运营效率：通过对业务流程数据的分析，发现潜在的瓶颈和优化点，实现资源的合理配置，提高运营效率。 - 创新业务模式：数据可以激发新的业务创意和商业模式，帮助企业开拓新的市场和盈利渠道。

寻找问题的过程还有一个部分，就是观察你已经拥有的数据。在本章后面部分，我们将讨论数据的不同来源和类型，以及如何评估它们的相关性和价值。但现在，我们需要通过现有的数据发现迫在眉睫的业务问题。

在人工智能领域提出问题，提出问题的技巧是多方面的，也需要站在战略高度来思考，来看看内容如何，不然会影响到我们的工作和学习

在应用人工智能的过程中，人的因素经常被忽略。通常情况下，当谈论以人为本的人工智能时，更多的是从用户体验的角度出发。这本书从被人工智能影响的用户和人工智能使用者的双重视角出发，这两者可能是同一个人，也可能不是。每个人都从技术角度谈论人工智能和组织准备，我们常常探讨需要如何改变文化，但我们往往忽视了现有文化如何影响你解决问题的方式。

使你的数据与你的战略保持一致。如果你的目标是使利润同比增长20%，为了实现这一目标，你需要利用你的数据来超越客户对服务的期望值，增加客户忠诚度和推荐度，并吸引更多的客户

深度学习/神经网络同时采用多层处理和分析的方式，能够使系统在数据中识别出一些特征和模式，这些特征和模式远比简单的机器学习算法所能完成的更复杂。通过这种方式，深度学习模仿了人脑的动态活动，而人脑具有高度可塑性和适应性。因此深度学习需要大量的数据和强大的处理能力，正是云计算的发展才使之成为可能。

《AI大战略》让我深刻认识到人工智能作为中国长期发展核心工具的重要性，其在经济、军事、治理等领域的广泛应用展现了AI的战略价值。同时，书中也提醒我们需平衡技术发展与伦理、安全等问题，以实现可持续的AI治理。

数据垄断会产生广泛的不利影响，有可能扩大贫富差距和机会差距、剥夺公民权，甚至在很多情况下，造成真实的人身伤害。

读完《AI大战略》，我深受震撼。书中详细阐述了AI发展历程，剖析其在各行业的应用潜力，让我认识到AI正深刻改变世界。AIPB框架极具启发性，为企业落地AI提供清晰路径。AI浪潮已至，我们要紧跟时代步伐，积极拥抱变化 。