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人工智能时代移动学习服务
作者:李浩君
出版社:电子工业出版社

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书籍信息目录(共157章)

【简介】随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及,移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略,主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读,适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。

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随感
  • 甄业萍
    人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着我们的学习方式。移动学习作为这一时代的产物,以其便捷性和灵活性打破了传统教育的时空壁垒,让学习不再局限于课堂,而是随时随地触手可及。云计算、大数据等技术的加持,进一步丰富了学习资源,使个性化学习成为可能。 然而,移动学习并非完美无缺。碎片化的学习方式可能影响深度思考,而技术的过度依赖也可能削弱人际互动。如何在享受技术便利的同时,保持学习的系统性和互动性,是值得思考的问题。未来,移动学习若能与传统教育深度融合,或许能真正实现“自由而不失深度”的学习理想。
  • 贾裕娇
    移动学习不仅能为学习者提供新型学习方式,而且作为互动学习过程中的认知工具,移动学习终端在资源共享、自主探究、协作学习活动中能够提升学习者的学习能动性,激发学习者的学习兴趣。
  • 孙娜
    针对现有移动学习路径优化方法的不足,提出多维本体关联模型下的MDOCM-LPOM方法。先定义四类本体构建优化模型,再将最优路径问题转为最短路径求解,用改进算法寻优,最后经仿真与案例分别验证其稳定性与可行性。
  • 韩霖
    学习路径指为完成特定学习任务,各知识点对应学习资源按一定顺序组成的学习活动序列,即学习活动的路线与顺序安排。移动学习路径的动态化规划是实现个性化学习的核心,其"动态"本质在于将学习主动权交还学习者,允许根据个人需求灵活调整学习内容和进度。这一过程强调以学习者为中心,通过动态路径规划提升学习效果。
  • 周慧
    阅读《人工智能时代移动学习服务》深刻感受到技术与教育融合的深度实践。书中围绕智能交互工具开发、学习效果智能评估展开,介绍AI在语音答疑、知识图谱构建中的应用,打破传统学习壁垒。同时也指出数据隐私保护、技术适配性等挑战,让我意识到创新服务需兼顾效能与安全 。
  • 李丽楠
    2025年5月14日打卡二十二次,随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及,移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策。
  • 贾裕娇
    与传统学习资源相比,网络学习资源突出了“网络”这一重要特征。网络学习资源绝不等同于网络学习内容,而是把学习者作为学习活动的中心,以实现有意义学习为最终目的,有机融合了内容、活动、工具以及人际智慧在内的资源体。
  • 孙娜
    对资源碎片化、个性化推荐等设计要点的阐述,让人认识到移动学习资源应贴合碎片化学习场景,满足不同用户需求。这不仅革新了传统学习资源模式,也启发我思考如何借助AI让学习资源更高效地服务学习者,期待未来能看到更多实践成果。
  • 董瑞敏
    移动学习资源设计应遵循资源内容满足学习需求、资源界面生动有吸引力、资源类型多元趣味化、资源内容操作多元互动化、资源体验舒适情境化
  • 甄业萍
    人工智能技术应用受到社会各领域高度重视。相关技术应用已深入到社会各个领域,包括工业、农业、金融、通信、交通、教育、医疗等行业,对社会发展产生了持久而深远的影响。
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