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AI3.0:人工智能落地的商业逻辑
作者:王晓梅
出版社:中国友谊出版公司

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书籍信息目录(共70章)
加拿大丰业银行 亚太区负责人:晓梅是我认识的非常具有才华的女性企业家。我们在金融、投资等多个领域有过合作和探讨。晓梅不仅仅是大数据分析及人工智能领域的专家,她还在金融、电信、政府、制造业、医疗等领域都涉足很深。扎根行业几十年,她的见解和洞察总是非常犀利和独到。

【简介】现在,已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱,但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。人工智能就是未来全球化竞争的顺风车,不管你是否相信,人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,企业家需要弄清楚:人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?全球资本在向哪些人工智能领域流动?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?……这些,才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中,前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解,并配以丰富精彩的业界案例,深入解析人工智能落地的方方面面,聚焦“行业+人工智能”的现在与未来,以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。

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随感
  • 杨清峰
    全书以“技术赋能产业”为主线,通过全球资本流动、企业转型路径与人才培育体系的多维剖析,为人工智能的商业化落地提供了系统性框架。 这部完成于AI大规模商用前夜的著作,其提出的“技术-商业-伦理”三角模型,在生成式AI引发产业地震的当下,为企业的可持续发展提供了关键决策框架。书中关于“AI不是替代而是扩展人类能力”的核心主张,在技术加速迭代的今天愈发彰显预见性。
  • 周海英
    《AI 3.0:人工智能落地的商业逻辑》深入剖析AI技术与商业场景融合的关键路径。书中通过大量案例,揭示数据驱动、算法优化在商业决策中的核心价值,也探讨了AI落地面临的技术与伦理难题。让我对AI商业应用的本质与未来趋势有了全新认知。
  • S132***823
    中揭示了当代最吊诡的商业悖论:最先进的算法往往服务于最原始的资本增值欲望。这本书撕开了AI技术理想主义的面纱,展现出机器学习模型如何被精心设计成利润萃取装置。当科技巨头们高谈阔论"改变世界"时,他们的神经网络正在无声地执行着流量变现、行为操纵和垄断维护的指令。王晓梅的深刻之处在于,她不仅解构了AI作为生产工具的实用价值,更解剖了其作为资本权力延伸物的本质属性——在深度学习的外衣下,跳动着的仍是那颗永不满足的资本心脏。
  • 温江妮
    未来人工智能如何发展,取决于当下我们如何行动。
  • 于芳
    我们生活在一个数据时代,当人工智能与海量的数据相撞,人工智能再次复兴,全球产业就进入了新一轮的技术变革。
  • 钱文林
    神经网络技术的原理已经出现,但受限于算力和数据,它没有比其他统计方法表现得更好。读计算机的历史,感叹时代对人的塑造作用,生长在这个“人工智能物种大爆发的时代”真是一种幸运。
  • 石慧
    物联网与人工智能的力量,不只是在一般意义上提高边际产出,其更大的意义在于数据真正成为一种生产要素,致使经济学上的“零边际成本”在更多场景下成为可能。
  • 解夏
    现实形式下,人工智能技术已经从配角变成了主角,但想要其在健康医疗产业发挥最大的商业价值与社会价值,一定是在保险、医药和健康管理三个赛道组成的生态闭环之中,所以人工智能的健康管理是未来很重要的发展趋势。
  • 杨清峰
    全书以“技术赋能产业”为主线,通过全球资本流动、企业转型路径与人才培育体系的多维剖析,为人工智能的商业化落地提供了系统性框架。 这部完成于AI大规模商用前夜的著作,其提出的“技术-商业-伦理”三角模型,在生成式AI引发产业地震的当下,为企业的可持续发展提供了关键决策框架。书中关于“AI不是替代而是扩展人类能力”的核心主张,在技术加速迭代的今天愈发彰显预见性。
  • 刘瑞
    这本书就像一本AI时代的“落地说明书”。它不讲高深的技术原理,而是用大白话告诉你:实验室里的AI技术怎么变成医院里的智能诊断、银行里的风险预测,或是工厂里的无人质检。作者用真实案例拆解,企业想靠AI赚钱,关键不是盲目追技术热点,而是找到真实需求,把数据和场景像拼积木一样组合起来。书中还提醒:AI不是万能药,搞不好会陷入“烧钱打水漂”或“侵犯隐私”的坑。既有成功地图,也有避坑指南,适合想用AI改变行业又怕踩雷的创业者。
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