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AIGC设计创意新未来
作者:Nolibox计算美学
出版社:中译出版社

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书籍信息目录(共41章)

【简介】我们在当下不得不面对的问题是,在不可抗的AIGC极速进化趋势下,我们应该做什么?怎么做?我们是否可以寻找到AIGC冲击下自身行业的机会? AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具,同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛,打破设计创意的技能垄断,实现真正意义上的创作自由和设计普惠。 本书重点聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用,系统讲解了人工智能在视觉创意(绘画)领域的巨大潜力,以及它如何改变我们对设计创作方式的认知,同时也结合产业实际情况,真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态,迎接充满无限可能的未来。

随感
  • 杨清峰
    这本书全面探讨了AIGC技术如何为设计师、艺术家和创意从业者提供颠覆性的工具,使普通人也能跨越专业技能门槛,实现创作自由与普惠设计。 它不仅是一本技术手册,更是一份充满想象力的未来指南。它不仅帮助读者理解AIGC技术的现状与前景,还激发了人们对设计创意无限可能性的探索欲望。这本书对于希望深入了解AIGC技术及其在设计领域应用的读者来说,是一本不可多得的参考书籍。
  • 高岩
    真想这本书了解一下AIGC的原理和如何真正的使用它,我知道AI的各行领域的发展前景很广阔,对于AIGC,人工技术合成这一范围,我还是通过学校需要毕业论文需要AIGC的查询报告,知道这一词的。其实通过AIGC查重报告就可以看出,创作领域的知识产权问题也需要再充实。AI辅助创作可以提高作品的质量,可以拓宽作者的思路,但过度依赖,不见得是一场好事,AI的存储量永远比不上人的思考和创作能力。
  • 高岩
    轻量化的自定义AI绘画模型训练应用,可以基于面向品牌视觉的定向模型训练,快速打造统一化的品牌视觉输出,同时让品牌运营中源源不断的数字创意内容供应成为可能。
  • 赵文婷
    AIGC创作的核心价值在于提升创作效率,提供创意灵感,支持个性化内容生产。AIGC并非替代人类创作,而是作为工具拓展创作边界,其发展需平衡技术创新与伦理规范,未来应追求人机协同的“增强创作”模式,在保留人类艺术核心价值的同时释放生产力。
  • 李翔
    通过对这些议题的深入剖析,我们可以更好地理解人工智能如何改变我们的设计思维、创意过程,以及对社会和文化产生影响。
  • 高岩
    我们大家可以通过不同的范式和方法,设计永远在尝试重新定义规则,重新制定价值和目标。AI设计风格可融合不同设计师风格,模仿痕迹重,不能形成个人风格。
  • 高岩
    AI绘画在空间设计中多样化的未来发展趋势愈发明显,包括个性化自定义训练模型、多模型融合、设计云协作、元宇宙空间设计以及与其他技术的集成。这些趋势将为建筑、空间设计领域的从业者及企业带来前所未有的机遇与挑战。
  • 赵文婷
    本书探讨了AI在促进设计创新与方案多样性方面的潜能,为丰富设计师创意提供了独特的视角及方法。本书不仅阐述了科技与艺术的交叉融合,也深入揭示了人机协同的发展趋势,展望了更具创造性的未来。
  • 顾国娜
    科学和艺术是驱动人类文明前进的两个核心要素,前者代表着理性的逻辑推演,后者代表着感性的创意表达,伴随着历史的前行,“人工智能”和“艺术设计”成为当今时代这两个要素的代表性具象体现,A l绘画是科学与艺术碰撞的完美表达
  • 高岩
    AI绘画能够通过学习大量的建筑手稿及设计理念,将分析阶段提取到的关键词信息迅速可视化。设计师可以通过直接输入关键词,获取丰富的手绘稿。
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