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人工智能时代移动学习服务
作者:李浩君
出版社:电子工业出版社

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书籍信息目录(共157章)

【简介】随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及,移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略,主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读,适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。

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随感
  • 曹雪静
    读这本书中关于移动学习的讲解,了解了移动学习移动终端设备和互联网技术融合发展使移动学习活动不断丰富,本章聚焦移动学习行为研究主题,阐述移动学习行为类型,分析学习者移动学习行为与移动学习能力之间的关联性,构建移动学习行为影响因素模型,为后续移动学习资源设计与推荐、移动学习学习路径规划设计以及移动学习伙伴分组研究等提供理论参考,提升移动学习服务效率。
  • 谢永涛
    学习型社会强调自我学习能力的重要性,而移动学习通过大数据分析向学习者提供基于内容的服务,为达到个人学习目标,学习者借助移动学习环境,根据自身的喜好、需求、习惯自发产生移动学习具体操作行为,即选择感兴趣的学习资源、内容、形式,设计适合自己的学习计划,正是从被动学习向主动学习的转变,实现更自由自主的学习
  • 李明月
    书中以人工智能与教育深度融合为主线,系统阐释了移动学习从“工具化”向“智能化”跃迁的底层逻辑,其核心观点与案例实践为理解未来教育形态提供了多维视角。
  • S132***823
    书中描绘的不仅是一种技术图景,更是一场关于知识民主化的革命。当学习挣脱了教室的物理束缚,当知识获取突破了时间的线性限制,我们看到的是一种新型认知自由的曙光。移动学习服务将知识从象牙塔中解放出来,使其成为流动在每个人指尖的生命能量。这种技术赋能的背后,是对传统教育权力结构的消解——教授不再是知识的唯一权威,课堂不再是学习的唯一场域,考试不再是能力的唯一证明。在算法构建的个性化学习路径中,每个人得以按照自己的认知节奏,在生活实践的间隙里完成思想的成长。这或许正是人工智能最富人文价值的应用:不是取代人类思考,而是为人类思考创造更自由的条件。
  • 朱艳硕
    移动互联网时代教育数据数量越来越庞大,但数据采集没有统一标准,数据本身质量以及使用效率受到影响,从而会使学习者开展高效化、精准化、个性化学习活动效率受到影响。
  • 夏玉华
    人工智能促使新时代教师角色转变。人工智能技术同大数据、云计算等为学生提供了多元化、智能化的在线学习平台,学生可以自主地开展学习,与教师的互动方式也更加多元化,这就促使教师的角色从原先的“教育者”转变为“指导者”“引导者”“服务者”。
  • 夏之舟
    AI对于复杂的运算问题,如多元方程求解、大数据建模等也能轻松应对;还可实现自动化运行,24小时不间断工作且无需休息。
  • 杨清峰
    该书从教育学、人工智能、心理学三重视角切入,首次系统阐释了移动学习智能服务的内涵演变与系统重构,揭示了人工智能技术如何推动学习服务模式创新。围绕人工智能时代学习者对智能服务、优质资源及高效学习目标的需求,剖析了传统移动学习存在的资源低质化、应用表层化等矛盾,并提出针对性解决方案。研究范畴涵盖学习行为分析、资源设计、路径规划、伙伴分组等关键环节,构建了“需求分析-资源适配-动态优化”的完整服务闭环。 通过技术赋能与服务重构,该书为破解教育公平与质量提升难题提供了新范式,是智能教育领域不可忽视的里程碑式著作。
  • 张s132251875
    针对移动学习过程中学习内容的片段性、学习位置的移动性、学习网络的波动性以及学习时间的碎片性等特点,在进行学习资源推荐的过程中重点要考虑移动情境因素的影响,其次要考虑在线学习资源推荐过程中与学习者和学习资源相关的影响因素。
  • 杨海燕
    这本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略,包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务。
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