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后数字时代
作者:霍尔格·福兰德、彭也纯
出版社:中译出版社

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书籍信息目录(共109章)
行文以问答的形式展开,引人入胜的同时又能使每一位读者身临其境、感同身受。

【简介】众多专家一致强调,数字技术的发展对于人们的日常生活、经济发展、对抗气候危机、疾病和饥饿来说有多么重要。但与此同时,也有部分人士对“数字痴呆症”以及数字技术不受控制的操作感到忧虑。我们如今就处在这两极之间,但同时又不得不依靠各种数字技术生活、工作抑或娱乐。如果我们作为普通人对数字世界已经习以为常,那么这是否意味着我们已经到达未来?还是我们在不知不觉中让自己被数字公司所操纵?我们是否生活在一个信息被过滤的泡沫中?如果是这样,我们该如何摆脱困境?数字专家和文化调解员霍尔格·福兰德用简单的问题、科学事实和有关数字未来的有趣故事,解释了数字化转型的发展及其对每个人生活方方面面的影响。 在书中,作者强调了数字能力的必要性,并讨论了目前正在发生的数字转型的具体问题,从而解读了数字化时代科技发展对人们生活、工作、教育以及经济等方方面面的影响,以期帮助人们成功跨越模拟时代到数字时代的变迁。

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随感
  • 王升
    语音分析和语音合成的发展对每个人来说都是真正的福音,因为它可以打破各式各样的语言障碍。当算法学会理解上下文或者识别个人声音时,这些知识也会被用于文本编辑、自动同步翻译软件或者作为助听器替代品的软件。
  • 李廉政
    “后数字”并非否定技术,而是呼吁在万物互联中保持清醒——既要善用智能家居、移动办公等革新成果,也需警惕隐私泄露与思维固化。
  • 钟晓华
    由于通信的数字化,职业生活和私人生活在许多地方共生而难以区分开来。我们经常在工作和生活中使用相同的服务和设备。如果工作和生活的交集导致个人言论出现在工作场合中,便有可能会产生法律问题。
  • 张正禄
    职业:还有两种工作形式:你管理机器或者机器管理你。会计、审计、司法或者眼科光学行业的岗位也会面临风险,因为机器和软件能够更有效地处理高度标准化的流程。 贴近人类的服务行业是其中的赢家。由于老龄化,社会对医疗、护理、照看以及家庭服务的需求越来越大。
  • 王升
    毋庸置疑,数字媒体中隐藏着个人发展和健康发展的机遇和挑战——就像人类所有的技术发展一样。但是“数码痴呆症”这个词只是为了公关目的而夸大其词,它体现了人们对数字化的恐惧。这个概念没什么用,因为我们现在就是生活在数字化时代。只有积极融入其中,辩证地看待和使用数字媒体,我们才能消除这种恐惧心理。
  • 张正禄
    人工智能的三个成功的要素是数据、计算能力和金钱。第一个要素是数据。遍布全球的服务如脸书、维基百科、Flickr等图片数据库以及通过谷歌搜索产生的所有网站的索引都成为了构建机器学习学科的基础。人工智能取得胜利的第二个要素是计算能力。自20世纪50年代以来,计算能力的提升也是巨大的。根据一条在计算机领域被应用多年的铁律——摩尔定律,通过晶体管数量的增加大约每两年就能使计算性能翻一番。为了人工智能的突破性发展,比如动物的自动分类功能,人们需要性能非常强大的计算机,才能处理如此大量的数据。直到最近30年,拥有如此性能的计算机才有能力开始它们在世界各地的凯旋行军。第三个要素是金钱。人工智能需要投资才能为此类计算机、全球数据网络、巨大的数据存储工厂以及最重要的那些顶尖科学家们提供资金。
  • 燕美竹
    在这个科技日新月异的时代,数字技术已然渗透进生活的每个角落,一个全新的后数字时代正呼啸而来。曾经,获取信息需在图书馆翻阅厚重典籍,而如今,一部手机便能遍览天下资讯。线上办公、远程教育,让距离不再成为阻碍。但便利背后,也藏着隐忧。社交媒体看似让人们紧密相连,实则加剧了内心的孤独,过度依赖智能设备,也让我们的思考能力逐渐退化。后数字时代,是机遇也是挑战。我们不能被数字洪流裹挟,要学会在其中保持清醒,合理利用技术,让它真正服务于生活,创造出更美好的未来 。
  • 王升
    在互联网世界,黑客被戴上了帽子的颜色,有黑色、白色和灰色之分。“黑色黑客”通过编写恶意软件和勒索软件,搜刮用户的数据信息和财产;“白色黑客”,或称为“有道德的”黑客,利用他们出色的知识来测试系统和网站的漏洞,为企业或者政府提供信息被保护的程度;“灰色黑客”也许是最有用的群体,在未经允许的情况下,他们寻找软件或者网页的漏洞,并向其所有者报告潜在的危险漏洞。
  • 赵婧尧
    虽然互联网上下载数据看起来都是免费的,虽然很多人把他们的假期视频、孩子的照片和其他数据保存在甚至免费的云存储中,但毫无疑问,每一次数据的传输和存储都是有代价的。作为用户的我们,往往通过泄露我们的数据和同意接收广告来为免费的存储功能付费。对于我们所有人来说,互联网的成本还包括网络不断提升的资源和能源需求。
  • 钟晓华
    在接下来的几年里,我们的世界会有越来越多的系统,这些系统根据来自不同子系统和数十家公司硬件、软件的数据基础做出它们的自主决策。一个可以评估所有这些不同的数据源并据此制定决策的人工智能,是具有广泛、深远的力量的。