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AIGC:智能创作时代(一本书读懂全球火爆的ChatGPT)
作者:杜雨、张孜铭
出版社:中译出版社

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书籍信息目录(共36章)

【推荐语】一本书读懂全球火爆的ChatGPT!

【简介】在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

随感
  • S131***471
    数十年前,图灵抛出的时代之问“机器能思考吗?”将人工智能从科幻拉至现实,奠定了后续人工智能发展的基础。之后,无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成,希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安·特伦所言:“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样,自20世纪80年代起,机器学习成为人工智能发展的重要力量。
  • 孙小梅
    AIGC即人工智能生成内容,借深度学习之力,从文本、图像到音视频,实现多模态内容自动化生成。它已广泛渗透于内容创作、艺术设计、娱乐与教育等领域:帮媒体快速产出新闻稿,为设计师提供创意灵感,在教育场景定制个性化学习材料,大幅提升生产效率、降低创作成本。AIGC也面临挑战,内容质量不一、版权归属模糊、伦理争议凸显,甚至冲击传统就业岗位。AIGC将与更多前沿技术融合,拓展应用边界。同时,建立健全法规与伦理框架,是保障其稳健发展的关键。
  • 徐善瑞
    原来这些都是AIGC
  • 孙小梅
    AI 训练是让机器从数据中学习规律、获取能力的过程。它以海量数据为“教材”,通过算法调整模型参数,如同教孩子认识世界。
  • 孙小梅
    艾伦·图灵是人工智能领域的先驱。他提出的“图灵测试”,通过人类与机器的自然语言对话,判断机器是否具备智能,为人工智能发展提供了重要衡量标准;设计的“图灵机”,作为一种抽象计算模型,奠定了现代计算机科学和人工智能的理论基础。如今,人工智能技术飞速发展,从智能语音助手到自动驾驶,从图像识别到自然语言处理,都深受图灵思想影响。图灵的探索精神和创新理念,激励着无数科研人员,持续推动人工智能领域不断前进,塑造人类科技的未来。
  • 于涵羽
    符号主义认为人的智能来自逻辑推理,世界上所有信息都可以抽象为各种符号,而人类的认知过程可以看作运用逻辑规则操作这些符号的过程。在这样的前提假设下,如果计算机能够自动化地执行和人脑一样的各种规则,说不定就可以实现完全的智能化。
  • 王刚
    人类一思考,上帝就发笑。现在人类正在教会机器思考,未来,可能机器还会拥有创造性思考的能力。科技的发展越来越快,人工智能的时代已经到来了。
  • 王晓
    文中写道,可以将“注意力”理解为一种“权重”,在理解图片或文本时,大脑会赋予对于认知有重要意义的内容高权重,赋予不重要的内容低权重,在不同的上下文中专注不同的信息,这样可以帮助人们更好地理解信息,同时还能降低信息处理的难度。这就是注意力机制,已经被应用到AI技术上了,这真是了不起的发现和创造。
  • 顾国娜
    人们总喜欢活在舒适区内,用粗暴的断言安慰自己,例如机器永远无法模仿人类的某些特性。但我给不了这样的安慰,因为我认为并不存在无法模仿的人类特性。非常赞同这个观点
  • 满红芳
    AI越来越智能了,可能未来比较普通人的创造水平的就是语言艺术了,表述的越优美越清晰越有层次感,则用AI生成的文本、图画、视频等就越好。
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