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AI未来进行式(DeepSeek、宇树科技、人形机器人、AI面试官……本书全部预言)
作者:李开复、陈楸帆
出版社:浙江人民出版社

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书籍信息目录(共84章)

【简介】人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作,畅想了20年后在人工智能等科技影响下的人类世界。 书中10个引人入胜的短篇故事,展示了一系列令人大开眼界的未来场景:身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、没有“司机”的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频,以及基于量子计算、计算机视觉和其他AI技术的展开应用。 在这些故事给读者带来惊奇体验的同时,每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考:人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情?人们该如何应对未来的职场挑战?在人工智能主导的世界中,该如何确保文化多样性?人们如何教导下一代适应人类与人工智能共存的新社会?如何面对人工智能带来的社会问题,及其所隐含的人性拉锯战? 通过阅读这些有关未来的技术蓝图与分析,相信你我将能更真切地看到人类未来将要前进的方向。 欢迎进入AI未来进行式!

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随感
  • 马超
    XR 技术还可能加剧社会的不平等。先进的 XR 设备和优质的内容往往价格昂贵,只有少数经济条件优越的人能够享受,这将进一步拉大贫富差距,导致不同阶层在信息获取和体验上的不平等,进而影响社会的公平与和谐。
  • 王世慧
    体感套装可以通过电机或外部骨骼来模拟触摸,也可以刺激神经末梢促使肌肉收缩从而产生触摸感。当我们的身体在与虚拟空间中的物体发生碰撞时,会有脉冲发送到体感套装上的适当区域来模拟碰撞的感觉。
  • 202413002372姜又文
    “也许人们并不像你想象的那么蠢。他们会发现真相,然后变得更加团结,把愤怒的矛头指向伪造者。”第二个故事出现的假面与真实,揭露了很多人性的不堪。
  • 张正禄
    他坚信是人类的自大与贪婪酿成这一场悲剧,加速主义的文明已经走到了尽头,安娜和吕克只不过是这条通往自毁道路上的牺牲品。物无对错,但人分善恶。技术也是如此,它本身是中立的,关键在于人类用技术为善,还是作恶。AI在很多场景、任务中都实现了对人类的超越——不吃不喝、不眠不休,仅需很少的能源和维护成本。未来AI将在某些领域逐步取代人类员工,这一点如今已经成为共识。在AI的参与下,未来的工作会演变成什么样子?哪些人类员工是可以被AI取代的?哪些工作又是AI力不能及的?
  • 解夏
    “也许人们并不像你想象的那么蠢。他们会发现真相,然后变得更加团结,把愤怒的矛头指向伪造者。”第二个故事出现的假面与真实,揭露了很多人性的不堪。
  • 张静
    XR包括三种技术:AR、VR、MR。AR即增强现实,用户可以借助镜片等介质“观看”其所处的世界,从而拥有“超现实”的感官体验。 VR指虚拟现实,用户会完全沉浸在一个由计算机仿真系统创建的虚拟世界之中。 MR即混合现实。MR通过在虚拟环境中引入现实场景信息,在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息桥梁。
  • 马超
    数据安全及个人隐私问题是 XR 技术带来的首要挑战。AR/VR 设备在运行过程中,会收集海量的用户数据。这些数据涵盖了用户的生理特征,如眼球运动轨迹、面部表情变化、身体姿态等,还包括用户在虚拟环境中的行为习惯、兴趣偏好、社交互动等详细信息。一旦这些数据遭到泄露或滥用,后果不堪设想。不法分子可能会利用用户的个人隐私数据进行精准诈骗、身份盗用等犯罪活动,给用户带来经济损失和精神伤害。而且,随着数据挖掘和分析技术的不断进步,即使是看似无关紧要的数据,也可能被整合分析出用户的敏感信息。
  • 张正禄
    AI的特点是它的良性循环:更多的数据带来更好的AI,更有效的自动化带来更高的效率,更频繁地使用带来更低的成本,更多的时间带来更高的生产力。这些将发展成一个相辅相成的良性循环,并加速推动自动驾驶技术更快地普及。几十年后,人类驾驶说不定会成为一种违规行为。也许从禁止在高速公路上驾驶车辆开始,最终人类将被法律禁止在所有公共道路上驾驶车辆,到那时,爱车人士可能不得不像马术爱好者一样,只有去私人娱乐区域或者赛车场,才能摸到方向盘。其次,还有一些传统职业也将因为自动驾驶而被颠覆。由于新一代汽车将由电子和软件驱动,不再完全依赖机械零件,从事汽车机械维修的员工将需要重新学习电子和软件方面的专业知识;加油站、停车场和汽车经销商会明显减少,与之相关的员工将被大幅缩编。
  • 王世慧
    从概念上,Metaverse这一英文单词是由meta和verse构成。meta表示超越,verse则代表宇宙(universe),因此Metaverse一词合起来通常表示“超越宇宙”的概念,代表平行于现实世界的人造虚拟空间。
  • 许慧
    随着人工智能发展的脚步越来越快,人类将面对越来越多的挑战,生活、卫生、教育、医疗等即将迎来不可思议的变化,这需要我们一步一步去掌握人工智能的关键部分,并且去适应它的整个环境。
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