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AI3.0:人工智能落地的商业逻辑
作者:王晓梅
出版社:中国友谊出版公司

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书籍信息目录(共70章)
加拿大丰业银行 亚太区负责人:晓梅是我认识的非常具有才华的女性企业家。我们在金融、投资等多个领域有过合作和探讨。晓梅不仅仅是大数据分析及人工智能领域的专家,她还在金融、电信、政府、制造业、医疗等领域都涉足很深。扎根行业几十年,她的见解和洞察总是非常犀利和独到。

【简介】现在,已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱,但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。人工智能就是未来全球化竞争的顺风车,不管你是否相信,人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,企业家需要弄清楚:人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?全球资本在向哪些人工智能领域流动?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?……这些,才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中,前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解,并配以丰富精彩的业界案例,深入解析人工智能落地的方方面面,聚焦“行业+人工智能”的现在与未来,以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。

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随感
  • 姜思羽
    在当下这个大数据时代,借助数字技术、物理技术、生物技术等,人类可以不断挖掘思维的力量。目前,依靠模仿人脑神经网络的深度学习技术,人们已制造出记忆力和计算力强于人类的机器,同时也正在开发与人类思考力相当的人工智能;继晶体管和集成电路之后,纳米技术将给电池、半导体等行业带来蜕变;生物技术在基因技术、癌症治疗、新药研发等方面有较大突破,将提升人类的生命与思维品质。
  • 扈小鹿
    数据质量若是不高,会对应用产生困扰,即便花费巨大的精力和时间采集、整理与清洗数据,也未必能取得理想的效果。因此,企业走进人工智能的第一天起,就要着手构建自己的数据资产库,并审视这些数据的质量。
  • 田兰兰
    大数据在健康医疗领域自由流动,并经由人工智能作用,医疗资源配置效率会提升到一个更高的量级。
  • 张共愿
    AI分为三类:狭窄人工智能(Artificial Narrow Intelligence)、普遍人工智能(Artificial General Intelligence)和超级人工智能(Artificial Super Intelligence)。
  • 田兰兰
    区别于互联网技术作用于信息的产生和流动,区块链技术关注的是价值的确认和流动。一旦价值被确认,就无法更改,这确保每一个贡献价值的节点可以被准确计量和追溯,使得价值交易网络上可准确计量所有参与者的贡献。
  • 扈小鹿
    很多人担心,人工智能的兴起会形成新的“智能鸿沟”,其创造的社会福利只由掌握技术的少数人或者组织独占。我个人对此却乐观得多,我认为,人工智能一样会逐步平权化,实现普惠。
  • 田兰兰
    人工智能发展若成功,一定是高度业务价值驱动与行业深度融合的结果。
  • 高晓潇
    这本书更促使我反思人类在人工智能时代的角色与价值。尽管人工智能在诸多方面超越人类,但人类独有的创造力、情感理解、道德判断等能力,是机器难以企及的。在拥抱人工智能的同时,我们更应珍视并发展自身独特价值,让技术成为人类发展的助力而非主宰。
  • 田兰兰
    只需要等上10年时间,人工智能的问题定然能够通过计算性能的提升而得到解决。
  • 高晓潇
    作者对人工智能带来的机遇有着清晰洞察。在医疗领域,人工智能助力疾病精准诊断、药物研发加速;在交通方面,智能交通系统优化出行、降低事故风险。这些应用极大提升了生产效率与生活质量,展现出人工智能推动社会进步的强大力量。
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