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【简介】本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库进行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD + Python数据库编程,KDJ + Python图形用户界面编程,RSI + Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。